王荣胜

win10安装anaconda3并且配置tf、pytorch、keras环境

Anaconda3

Win10环境下进行安装和配置!

下载

  1. 进入Anaconda的官网进行下载
  2. 选择你想下载的Python版本;
  3. 选择你的操作系统和位数,这里我们选择的是Windows64位;
  4. 然后点击Download按钮就开始下载了;

安装

正常安装完成就可以。

注意

安装过程中一定要选择添加环境变量:

alZcuD.png

如果安装过程中你没有选择Add PATH 就需要配置环境变量了:如何配置你电脑上的环境变量

almllV.png

配置环境

配置tensorflow

1、打开anaconda安装时自带的Anaconda prompt

2、打开后,输入中科大镜像的tensorflow 的下载地址(如果你已经在墙外翱翔了,可以省略这一步):

conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/

conda config --set show_channel_urls yes

更换为其它源

3、接着我们开始创建一个python3.6 的环境,因为如果你安装的是最新的anaconda ,它默认环境为py3.8 ,并且在不久之前,tensorflow 已经开始支持py3.6 ,所以我们创建一个py3.6 环境:

conda create -n tensorflow_1.12 python=3.6

4、启动anaconda 中的py3.6 环境:

activate tensorflow_1.12

如果不能进入,则重新执行第3步骤

5、进入py3.6 的环境中后,我们就可以进行安装了(此处我们安装的是CPU版本tensorflow):

pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow==1.12.0

GPU版本的Tensorflow安装:Windows10-64位下Anaconda3安装GPU版Tensorflow详细过程

6、当我们不使用tensorflow时,我们就可以使用:

aonda deactivate

退出该环境

7、开始测试一下是否安装成功:

重新打开Anaconda Prompt—>activate tensorflow_1.12—>python来启动tensorflow,并进入python环境

#TensorFlow使用图(Graph)来表示计算任务;并使用会话(Session)来执行图,通过Session.close()来关闭会话(这是一种显式关闭会话的方式)。会话方式有显式和隐式会话之分。
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')  #初始化一个TensorFlow的常量
sess = tf.Session()  #启动一个会话
print(sess.run(hello))  

如果可以准确的输出结果,那么恭喜你,安装tensorflow成功!

配置keras

1、打开anaconda安装时自带的Anaconda prompt

2、创建一个py3.6keras环境:

conda create -n keras python=3.6

CondaHTTPError:HTTP 000 CONNECTION FAILED错误的解决:
解决方案1
解决方案2
解决方案3

3、启动anaconda 中的py3.6 环境:

activate keras

4、安装keras

conda install keras

5、查看是否成功

import keras

如果输出无异常,那么就是安装成功!

配置pytorch

首先,打开 PyTorch 官网安装页面(需自备梯子):https://pytorch.org/get-started/locally/

G5tP9f.png
  • PyTorch Build 就是选择下载稳定版(Stable)还是预览版(Preview),这里一般选择稳定版(Stable
  • YourOS 不多说,选择自己对应的操作系统类型
  • Package:下载方式,教程提供的是 Conda 方式
  • Languagepython /c++/java
  • CUDA:如果要下载 gpu 版本,那么就选择你对应的 cuda 的版本(不知道自己 cuda 版本的请打开cmd输入nvidia-smi即可查看到);如果下载 cpu 版本,那么选择 None
  • Run this Command:当你选择好版本后,会自动再次生成下载安装 PyTorch 的命令

然后复制页面中Run this Command后的代码,粘贴在你的命令行,等待安装完成就可以了~

查看是否成功:

import torch

如果输出无异常,那么就是安装成功!

小白
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文章出处:https://sqdxwz.top/
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